大數(shù)據(jù)就業(yè)方向有哪些？

現(xiàn)在大家都在討論大數(shù)據(jù)前景如何好，大數(shù)據(jù)就業(yè)機會如何多，很多人都對大數(shù)據(jù)這個行業(yè)充滿了向往，但是可能大多數(shù)人都不清楚大數(shù)據(jù)學(xué)出來后究竟能做什么？大數(shù)據(jù)行業(yè)到底有些什么崗位。

國內(nèi)來說，大數(shù)據(jù)行業(yè)大概有以下幾種崗位：數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)架構(gòu)師，數(shù)據(jù)挖掘工程師，數(shù)據(jù)算法工程師，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。接下來為大家介紹一下各崗位大概的工作內(nèi)容。

1、數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)的數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

作為一名數(shù)據(jù)分析師，至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門，至少能用Acess等進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)，至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構(gòu)建，至少掌握一門編程語言。總之，一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設(shè)計都不落下。

2、數(shù)據(jù)架構(gòu)師

數(shù)據(jù)架構(gòu)師是負責(zé)平臺的整體數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計，完成業(yè)務(wù)模型到數(shù)據(jù)模型的設(shè)計工作，根據(jù)業(yè)務(wù)功能、業(yè)務(wù)模型，進行數(shù)據(jù)庫建模設(shè)計，完成各種面向業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)分析模型的定義和應(yīng)用開發(fā)，平臺數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)分析。

從事數(shù)據(jù)架構(gòu)師這個職位，需要具備較強的的業(yè)務(wù)理解和業(yè)務(wù)抽象能力，具備大容量事務(wù)及交易類網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)庫模型設(shè)計能力，對調(diào)度系統(tǒng)，云數(shù)據(jù)系統(tǒng)有著非常深刻的認識和理解，數(shù)字常用的分析、統(tǒng)計、建模方法，熟悉數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù)，如ETL、報表開發(fā)，熟悉Hadoop，Hive等系統(tǒng)并由實戰(zhàn)經(jīng)驗。

3、數(shù)據(jù)挖掘工程師

一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏與其中知識的工程技術(shù)專業(yè)人員。這些知識可使企業(yè)提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之地。

成為數(shù)據(jù)挖掘工程師需要具備深厚的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ)和相關(guān)項目經(jīng)驗，熟悉R、SAS、SPSS等統(tǒng)計分析軟件之一，參與過完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析和建模工作，具有海量數(shù)據(jù)下機器學(xué)習(xí)和算法實施相關(guān)經(jīng)驗。熟悉Hadoop、Hive等。

4、數(shù)據(jù)算法工程師

在其中負責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)挖掘算法與模型部分的設(shè)計，將業(yè)務(wù)場景與模型算法相融合等，深入研究數(shù)據(jù)挖掘模型，，參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估，支持產(chǎn)品研發(fā)團隊模型算法的構(gòu)建，整合等；制訂數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)安全等架構(gòu)規(guī)范并落地實施。

需要具備的知識有：扎實的數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識，精通機器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計常用算法；熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)，掌握常見分布式計算框架和技術(shù)原理，如Hadoop、MapReduce、Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作系統(tǒng)和Shell編程，至少熟悉Scala/Java/Python/C++/R等語言中的一種編程；熟悉大規(guī)模并行計算的基本原理并具有實現(xiàn)并行計算算法的基本能力。

5、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

數(shù)據(jù)平臺建設(shè)及維護，客戶端數(shù)據(jù)的分析，進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計協(xié)助，數(shù)據(jù)化運營整理、提煉已有的數(shù)據(jù)報告，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化，進行深度專題分析，形成結(jié)論，撰寫報告；負責(zé)公司數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計及開發(fā)實施，并保證業(yè)務(wù)目標(biāo)的實現(xiàn)；進行數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)。

需要具備的技能有：有數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘/用戶行為研究的項目實踐經(jīng)驗 ；有扎實的分析理論基礎(chǔ)，精通1種以上統(tǒng)計分析工具軟件，如SPSS、SAS，熟練使用Excel、SQL等工具； 熟悉SQL/HQL語句，工作經(jīng)歷有SQL server/My SQl等的優(yōu)先 ；熟練操作excel，ppt等辦公軟件,熟練使用SPSS、SAS等統(tǒng)計分析軟件其中之一 ；熟悉hadoop集群架構(gòu)、有BI實踐經(jīng)驗、參與過流式計算相關(guān)經(jīng)驗者加分 ；熟悉客戶端產(chǎn)品的產(chǎn)品設(shè)計、開發(fā)流程 。