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2025/1/28 0:14:21
近日,一篇來自法國謝赫·安達(dá)·迪奧普-達(dá)喀爾大學(xué)(Univ...
近日,一篇來自法國謝赫·安達(dá)·迪奧普-達(dá)喀爾大學(xué)(University Cheikh Anta Diop)、法國農(nóng)業(yè)國際發(fā)展研究中心(CIRAD)等機(jī)構(gòu)學(xué)者合作的論文“Agent-Based Model for Analyzing the Impact of Movement Factors of Sahelian Transhumant Herds”(譯“基于代理人基模型的薩赫勒地區(qū)畜群移牧因素分析”)在國際期刊《以人為中心的智能系統(tǒng)(英文)》(Human-Centric Intelligent Systems, HCIN, eISSN: 2667-1336)上公開發(fā)表(DOI:https://doi.org/10.1007/s44230-024-00075-1)。
▲ 圖1 研究區(qū)域的地形圖。一句話概要:利用代理人基模型模擬畜群移動,分析季節(jié)移牧的影響因素(植被、水源和社會經(jīng)濟(jì)關(guān)系)。研究動機(jī):移牧(Transhumance)是一種隨季節(jié)變化而調(diào)整畜群放牧地點(diǎn)的放牧方式,旨在最大化利用不同地區(qū)的植被資源。在氣候變化劇烈的薩赫勒地區(qū),移牧尤為常見。牧民在決定畜群的遷移方向時,通常會綜合考慮植被質(zhì)量、水源、獸醫(yī)、市場及干擾等環(huán)境因素,以及社會關(guān)系、安全狀況等社會因素。盡管這些因素都與移牧有關(guān)聯(lián),但研究人員對每個因素的影響力卻沒有形成共識。一些研究認(rèn)為降雨和植被的時空分布與移牧有著密切關(guān)聯(lián),而將其他因視為噪音。另些研究則認(rèn)為,市場、獸醫(yī)、安全狀況和社會經(jīng)濟(jì)關(guān)并不是噪音,應(yīng)該予以重視。因此,如何將與移牧關(guān)聯(lián)的因素分級,建立畜群遷移模型是一個亟待解決的問題。代理人基模型(Agent-Based Model,ABM)是一種模擬具有自主意識智能體(獨(dú)立個體或共同群體)行動及其互動的計(jì)算模型。ABM可以根牧民的移牧策略,同時考慮單個或多個關(guān)聯(lián)因素,建模畜群的遷移過程。通常,ABM的設(shè)計(jì)可以從整體論和還原論兩個視角出發(fā)?;谡w論的ABM需要基于經(jīng)驗(yàn)觀察,考慮大量因素的相互關(guān)聯(lián)?;谶€原論的ABM則依賴專家經(jīng)驗(yàn),基于關(guān)聯(lián)因素的子集設(shè)計(jì)。目前,大多數(shù)解決群體流動和牧區(qū)管理問題的模型都是基于整體論設(shè)計(jì)的,難以分析一組畜群外遷或返回的位置,這將導(dǎo)致管理者無法及時介入,保障牧民和畜群的安全。
▲ 圖2 本文所提出方法的工作流程圖。研究方法與發(fā)現(xiàn):本研究提出了一種基于還原論的ABM,利用單一因素, 如植被質(zhì)量、水源、獸醫(yī)、市場干擾及牧民的社會經(jīng)濟(jì)關(guān)系等,來模擬畜群的遷移過程。該模型主要建立了四個模塊:畜群模塊(Transhumant_herd)、社會經(jīng)濟(jì)模塊(Socio_ecosystem)、環(huán)境模塊(Environment)以及基礎(chǔ)設(shè)施模塊。畜群模塊與其他模塊之間的分別設(shè)計(jì)了算法,來模擬畜群的移動。模塊各實(shí)體、狀態(tài)變量之間的關(guān)系如圖2所示。在伽馬仿真器中實(shí)現(xiàn)了該模型,并使用Python對仿真結(jié)果進(jìn)行深入分析。研究發(fā)現(xiàn),影響移牧的因素并不單一。畜牧資源(如植被和水源)以及牧民的社會經(jīng)濟(jì)關(guān)系均會影響移牧的發(fā)生時間。同時,水源和社會經(jīng)濟(jì)關(guān)系也會對移牧的空間位置產(chǎn)生影響。而牧場的基礎(chǔ)設(shè)施(獸醫(yī)、市場)對移牧的空間和時間影響較弱。研究貢獻(xiàn):1)本研究通過模擬不同因素對牧民移牧策略的影響,確定各因素的權(quán)重,為研究人員提供檢驗(yàn)畜群遷移假設(shè)的工具;2)本研究可以幫助薩赫勒地區(qū)的管理者制定牧區(qū)的管理方案,包括市場、獸醫(yī)中心或畜群禁區(qū)設(shè)置的建議,保障牧民權(quán)益。
(編輯:胡開喜)關(guān)于期刊
Human-Centric Intelligent Systems(eISSN:2667-1336)是一本國際化的,經(jīng)過嚴(yán)格同行評審的開放獲取期刊,致力于傳播 “以人為中心的智能系統(tǒng)” 中所有相關(guān)理論和實(shí)際應(yīng)用的最新研究成果,并提供以人為中心的計(jì)算與分析領(lǐng)域的前沿理論和算法見解。為了鼓勵科研成果的傳播,本刊暫不收取文章處理費(fèi)。期刊主編:西南交通大學(xué)李天瑞教授與澳大利亞悉尼科技大學(xué)徐貫東教授顧問委員:東京大學(xué)教授,日本國家信息研究所所長Masaru Kitsuregawa與伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校Philip S. Yu教授投稿咨詢:HCIN期刊編輯部Tel:17320182488郵箱:hcin@editorialoffice.cn
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